GenAI & LLMs
RAG, NLP, geração controlada, reranking e avaliação de confiabilidade e citação.
RAG, NLP, controlled generation, reranking, and reliability & citation evaluation.
AI Engineer · GenAI & LLM Systems
Bruno Menezes
Projeto e coloco em produção sistemas baseados em LLMs — RAG, busca vetorial e otimização de inferência em HPC e nuvem.
I design and ship production-grade LLM systems — RAG, vector search and inference optimization across HPC and cloud.
- RAG
- NLP
- FAISS
- Python
- HPC
- MLOps
01 — SobreAbout
Pesquisa aplicada, engenharia de produção.Applied research, production engineering.
Projeto e coloco em produção sistemas baseados em LLMs que reduzem latência, otimizam o custo de inferência e viabilizam aplicações de IA escaláveis em ambientes reais. Meu trabalho reúne arquiteturas RAG (OCR, embeddings, indexação FAISS e reranking), otimização de pipelines de inferência em HPC e nuvem, e backends de IA em produção com Python, APIs e processamento distribuído.
I design and deploy production-grade LLM systems that reduce latency, optimize inference cost, and enable scalable AI applications in real environments. My work combines scalable RAG architectures (OCR, embeddings, FAISS indexing and reranking), inference-pipeline optimization across HPC and cloud, and production AI backends built with Python, APIs and distributed processing.
Atuo na interseção entre pesquisa e engenharia de produção, traduzindo pesquisa avançada de IA em sistemas implantáveis.
I operate at the intersection of research and production engineering, turning advanced AI research into deployable systems.
10+anos de experiênciayears of experience
Pós-Docem Inteligência Artificialin Artificial Intelligence
INPIpatente de softwaresoftware patent
3idiomaslanguages
02 — CompetênciasSkills
O que eu construoWhat I build
Busca Vetorial & OCRVector Search & OCR
Embeddings, indexação FAISS, extração de informação e OCR em pipelines multi-estágio.
Embeddings, FAISS indexing, information extraction and OCR in multi-stage pipelines.
HPC & MLOps
Otimização de inferência, computação de alto desempenho, LLMOps e ecossistema Hadoop/Cloud.
Inference optimization, high-performance computing, LLMOps and Hadoop/Cloud ecosystem.
Engenharia de SoftwareSoftware Engineering
Python (Flask, APIs), Java e C para aplicações de alto throughput; Git.
Python (Flask, APIs), Java and C for high-throughput applications; Git.
- OCR
- High Performance Computing
- LLMOps
- RAG
- FAISS · Vector Search
- NLP
- Transformers
- Python · Flask
- Hadoop · Cloud
03 — ExperiênciaExperience
TrajetóriaCareer
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2025 — presentepresent
AI Solutions Specialist
LNCC — Laboratório Nacional de Computação Científica
Arquitetura e implantação de sistemas baseados em LLM em ambientes HPC. Pipelines RAG multi-estágio (OCR, embeddings, FAISS, reranking, geração controlada), otimização de inferência e frameworks de avaliação de confiabilidade e qualidade de citação.
Architected and deployed large-scale LLM-based systems in HPC environments. Multi-stage RAG pipelines (OCR, embeddings, FAISS, reranking, controlled generation), inference optimization and evaluation frameworks for reliability, citation quality and evidence gating.
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2022 — 2026
Especialista em Machine Learning & Deep LearningSpecialist in Machine Learning & Deep Learning
Capgemini
Desenvolvimento e implementação de algoritmos de ML e deep learning para problemas complexos de negócio. Ecossistema Hadoop para grandes volumes de dados, APIs em Flask/Python, Cloud e Git.
Development and implementation of ML and deep learning algorithms for complex business problems. Hadoop ecosystem for large data volumes, Flask/Python APIs, Cloud and Git.
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2023 — presentepresent
ProfessorProfessor
FAETEC — Rio de Janeiro
Professor na área de Computação.
Professor in the field of Computing.
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2023 — 2026
AI & Systems Engineer (Autônomo)AI & Systems Engineer (Independent)
Projetos independentesIndependent projects
Backends de IA em Python/Flask com integração a LLMs, APIs escaláveis de inferência, soluções de alto throughput em Python, Java e C, e sistemas ponta a ponta com embeddings, busca vetorial, reranking e geração de respostas.
AI backends in Python/Flask with LLM integrations, scalable inference APIs, high-throughput solutions in Python, Java and C, and end-to-end systems with embeddings, vector search, reranking and response generation.
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2021 — 2023
Pesquisador & Professor (Pós-doc)Researcher & Professor (Postdoc)
SENAI CIMATEC
Pós-doutorado em IA (PLN, machine e deep learning, arquitetura Transformers, HPC, Linux, Python). Docência na Especialização em Data Science & Analytics.
Postdoctoral research in AI (NLP, machine and deep learning, Transformer architecture, HPC, Linux, Python). Teaching in the Data Science & Analytics specialization.
Mais de 10 anos de trajetória anterior em gestão pública, docência e logística (Prefeitura de Lauro de Freitas, Governo da Bahia, Itaú Unibanco, Saraiva, Wilson Sons, Contax).
10+ years of prior experience in public administration, teaching and logistics (Lauro de Freitas City Hall, Government of Bahia, Itaú Unibanco, Saraiva, Wilson Sons, Contax).
04 — Formação & CertificaçõesEducation & Certifications
Base acadêmicaAcademic foundation
FormaçãoEducation
- Pós-Doutorado em Inteligência ArtificialPost-doctorate in Artificial IntelligenceSENAI CIMATEC · LNCC
- Doutorado & Mestrado — Modelagem Computacional e Tecnologia IndustrialDoctorate & Master's — Computational Modeling and Industrial TechnologySENAI CIMATEC
- Especialização em Engenharia de DadosSpecialization in Data EngineeringUFRJ
- Especialização em Computação QuânticaSpecialization in Quantum ComputingUniversidade CIMATEC
CertificaçõesCertifications
- Generative AI — Application Evaluation & Governance
- Data Engineering & Machine Learning using Spark
- Design e Implementação de Data Warehouses
- Microsoft Azure Fundamentals
- Green Belt — Metodologia DMAIC
IdiomasLanguages
- Português — NativoPortuguese — Native
- Inglês — ProfissionalEnglish — Professional
- Espanhol — ProfissionalSpanish — Professional
Produção acadêmica completa e patente (Quantum SPHINCS+ · INPI) no Currículo Lattes.
Full academic record and patent (Quantum SPHINCS+ · INPI) on the Lattes CV.
05 — ContatoContact
Vamos conversarLet's talk
Aberto a oportunidades e colaborações em IA generativa, sistemas LLM e engenharia de IA.
Open to opportunities and collaborations in generative AI, LLM systems and AI engineering.
✉︎ menezesbruno@protonmail.com